Foto: EarthSense Inc.
A robótica aplicada à colheita tem avançado como resposta à escassez de mão de obra em várias culturas, especialmente aquelas que ainda dependem fortemente de colheita manual, como frutas e algumas hortaliças.
Especialistas do setor apontam que robs de colheita utilizam visão computacional para identificar o ponto ideal de maturidade dos frutos, reduzindo perdas por colheita precoce ou tardia em comparação ao trabalho manual tradicional.
Em culturas como morango e maçã, protótipos de robôs colhedores já conseguem identificar e colher frutos individualmente, embora a velocidade ainda seja inferior à de um trabalhador humano experiente na mesma tarefa.
A precisão dos braços robóticos tem melhorado significativamente, permitindo manuseio delicado de frutos sensíveis a danos mecânicos, o que ajuda a preservar a qualidade comercial do produto colhido.
O custo elevado desses equipamentos ainda restringe sua adoção em larga escala, concentrando o uso principalmente em grandes propriedades exportadoras que conseguem diluir o investimento em maior volume de produção.
Além da colheita, a robótica tem avançado também em tarefas como poda e monitoramento de pragas, ampliando o leque de aplicações disponíveis para propriedades com culturas perenes de maior valor agregado.
A integração entre robótica e inteligência artificial tem acelerado o desenvolvimento desses equipamentos, permitindo que os sistemas aprendam a identificar padrões cada vez mais complexos ao longo do tempo de operação.
Com o custo da mão de obra rural em alta em várias regiões, especialistas apontam que a robótica de colheita deve se tornar economicamente viável para um número maior de culturas e propriedades nos próximos anos.
